一种发电系统可靠性评估的混合加速算法

被引：2

作者：

宁光涛 ^{[1
]}

严超 ^{[2
]}

朱思睿 ^{[2
]}

高玉洁 ^{[1
]}

陈明帆 ^{[1
]}

机构：

[1] 海南电网公司

[2] 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室

来源：

电网与清洁能源 | 2014年 / 30卷 / 11期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

时序蒙特卡洛; 交叉熵; 全概率公式; 重要抽样; 发电系统可靠性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对使用时序蒙特卡洛法的可靠性评估计算效率低下、收敛特性较差等问题,提出一种结合基于交叉熵的重要抽样法和全概率公式法的混合时序蒙特卡洛评估算法,将其应用于发电系统可靠性评估中。基本思想是利用交叉熵优化过程获得近似零方差重要抽样密度函数,然后根据此时各元件故障率的扭曲程度确定对系统可靠性最重要的元件,对这些最重要的元件使用全概率公式,然后利用得到的各元件的新参数进行发电系统可靠性评估。由于两种基于不同原理的方差技术被组合使用,所以计算效率进一步提高,收敛速度进一步加快。最后使用可靠性测试系统IEEE-RTS以及修改后的测试系统对提出的方法进行验证,将所提方法(TP-CEMCS)的测试结果与传统时序蒙特卡洛法(MCS)、基于交叉熵的时序蒙特卡洛法(CE-MCS)和基于全概率公式的时序蒙特卡洛方法(TP-MCS)得到的结果进行比较,表明该方法在保证评估精度的基础上更进一步提高了计算速度。

引用

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