基于粗糙集属性重要性的模糊聚类决策及应用

被引：4

作者：

巩增泰

姚红霞

李娟

孙秉珍

机构：

[1] 西北师范大学数学与信息科学学院

来源：

关键词：

粗糙集; 模糊聚类; 属性重要性;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

考虑到不同属性之间的重要性,利用粗糙集理论对模糊信息表或信息表中的不同属性之间(特别是定量属性与定性属性之间)进行耦合,提出一种计算不同属性间相似度的计算方法,即基于粗糙集属性重要性的模糊聚类方法,解决模糊信息表或信息表中属性值定量与定性描述并存情况下的聚类问题,并根据原类结果建立决策表.

引用

页码：135 / 138

页数：4

共 4 条

[1] 模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究 [J].

许海洋 ;

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不详 .

[2] 基于聚类的二级模糊综合评判的车型识别研究 [J].

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[3] 模糊聚类、识别、优选统一理论与循环迭代模型 [J].

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