知识产权数据治理研究

数据化进程给知识产权的治理结构和治理模式带来了较大变化。知识产权数据治理就是用数据技术将现实世界中知识产权的运行投射到数字空间中，将背后的隐藏信息提取出来，尽可能准确地刻画知识产权的运行规律，为知识产权政策决策与行为规范提供数据支持，以提升知识产权治理的能力与效率。在知识产权数据治理的建构过程中，还面临着制度数据刻画不足、算法伦理与数据正义、数据产权的法律属性以及数据平台行为规制等障碍与挑战。要从信息采集、处理、分析与应用等技术赋能与理念、制度、组织、法律、伦理等多维度的协同支撑与规范制约两方面完善知识产权数据治理。要立足于数据时代的客观要求，在知识产权数据治理中确立新型价值观，构建更加合理的知识产权数据治理架构，进一步扩大知识产权数据供给，加大知识产权数据的国际合作，以推动知识产权治理体系的完善与治理能力的提升。