局域波近似熵及其在机械故障诊断中的应用

根据信号经局域波分解后所得各基本模式分量的特性,提出了用各分量的近似熵来描述各模式分量的复杂程度,从而量化故障特征。分析结果表明:在相同故障状态下,同一模式分量有相近的近似熵,而在不同故障下,近似熵明显不同,因此近似熵可用于故障的特征提取。转子故障诊断结果表明了该方法的有效性和工程实用性,从而为机械状态监测与故障诊断提供了一种有效途径。