基于多智能体的暴雨洪涝人口风险动态评估

被引：6

作者：

李文波 ^{[1
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郭啸天 ^{[1
,2
]}

毛雪岷 ^{[3
]}

肖丹 ^{[4
]}

赖文泽 ^{[1
,2
]}

王海雷 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院合肥智能机械研究所

[2] 中国科学技术大学自动化系

[3] 合肥工业大学管理学院

[4] 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室

来源：

灾害学 | 2015年 / 30卷 / 03期

关键词：

暴雨; 洪涝灾害; 人口; 风险; 动态评估; 多智能体; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.616 [降水引起的灾害];

学科分类号：

摘要：

面向灾害管理实际工作对洪涝人口风险进行动态评估的需求,利用复杂系统中的智能体建模方法(Agent-based Modeling,ABM)构建基于ABM的暴雨洪涝人口风险动态评估模型,对暴雨全过程中的人口风险进行动态定量评估。该文对所构建的模型中涉及到的致灾因子、孕灾环境、承灾体和人口风险分析等Agent的模型与作用规则进行深入分析;然后在Netlogo平台上,对淮河流域上鲁山县的暴雨洪涝全过程中的人口风险进行模拟仿真和评估,验证了所构建模型的有效性。研究结果为暴雨洪涝灾害人口风险动态分析提供了新的思路。

引用

页码：80 / 87

页数：8

共 22 条

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