多重应用场景下的电网侧储能需求评估方法

被引:17
作者
朱寰 [1 ]
程亮 [1 ]
陈琛 [1 ]
卓振宇 [2 ]
崔波 [3 ]
宫立佳 [3 ]
张宁 [2 ]
机构
[1] 国网江苏省电力有限公司
[2] 清华大学电机系
[3] 北京清大高科系统控制有限公司
基金
国家重点研发计划;
关键词
储能; 调频; 调峰; 平抑新能源波动; 需求评估;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
储能设备作为一种优质的灵活性资源,在电网调频、调峰、平抑新能源波动等方面均能起到重要作用。现有储能规划研究中缺乏对多重应用场景下系统储能需求边界的评估方法。文章基于系统运行历史数据与电力系统运行模拟方法,给出了一种适用于多重应用场景的系统整体储能需求评估方法。基于江苏电网2020年规划测试系统,应用此方法计算了江苏电网调频、调峰、平抑新能源波动等3个场景下电网侧储能的需求。其中调频储能需求为289. 3 MW/134. 2 MW·h;平抑风电与光伏波动的储能需求分别为389. 6 MW/629. 2 MW·h与636. 8 MW/433. 5 MW·h;调峰储能需求为1 245 MW/1 680 MW·h。文章还同时给出了储能类型选择的建议。
引用
收藏
页码:35 / 42
页数:8
相关论文
共 12 条
[1]   考虑需量管理的用户侧储能优化配置 [J].
丁逸行 ;
徐青山 ;
吕亚娟 ;
李淋 .
电网技术, 2019, 43 (04) :1179-1186
[2]   储能参与电力系统快速调频的需求评估方法 [J].
樊海锋 ;
俞智鹏 ;
刘文龙 ;
徐春雷 ;
耿光超 .
电力工程技术, 2019, 38 (02) :18-24
[3]   江苏电网侧电池储能电站建设运行的启示 [J].
李建林 ;
王上行 ;
袁晓冬 ;
雷震 ;
惠东 .
电力系统自动化, 2018, 42 (21) :1-9+103
[4]   风光储系统储能容量优化配置策略 [J].
李建林 ;
郭斌琪 ;
牛萌 ;
修晓青 ;
田立亭 .
电工技术学报, 2018, 33 (06) :1189-1196
[5]   考虑风电接纳能力的储输联合规划 [J].
黄英 ;
刘宝柱 ;
王坤宇 ;
艾欣 .
电网技术, 2018, 42 (05) :1480-1489
[6]   面向电网全调频过程的高倍率钛酸锂电池容量配置 [J].
黎淑娟 ;
李欣然 ;
黄际元 ;
孟娅 ;
亓学忠 ;
方芳 .
高电压技术, 2018, 44 (01) :145-151
[7]   电力系统云储能研究框架与基础模型 [J].
刘静琨 ;
张宁 ;
康重庆 .
中国电机工程学报, 2017, 37 (12) :3361-3371+3663
[8]   储能在发电侧调峰调频服务中的应用现状和前景分析 [J].
刘冰 ;
张静 ;
李岱昕 ;
宁娜 .
储能科学与技术, 2016, 5 (06) :909-914
[9]  
The National Solar Radiation Data Base (NSRDB)[J] . Manajit Sengupta,Yu Xie,Anthony Lopez,Aron Habte,Galen Maclaurin,James Shelby.Renewable and Sustainable Energy Reviews . 2018
[10]  
Energy storage planning in electric power distribution networks – A state-of-the-art review[J] . Hedayat Saboori,Reza Hemmati,Seyyed Mohammad Sadegh Ghiasi,Shahab Dehghan.Renewable and Sustainable Energy Reviews . 2017