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社会监管理念下金融科技算法黑箱的制度因应
被引:39
作者:
袁康
机构:
[1] 武汉大学法学院
[2] 武汉大学网络治理研究院
关键词:
金融科技;
算法黑箱;
社会监管;
欺诈风险;
D O I:
10.19648/j.cnki.jhustss1980.2020.01.13
中图分类号:
F832 [中国金融、银行];
D922.28 [金融法];
学科分类号:
1201 ;
020204 ;
030103 ;
摘要:
大数据、区块链和人工智能等底层技术为金融科技的发展提供了强大动力,但其在技术实现过程中因算法的复杂性、不透明性和人为操纵所形成的"算法黑箱",导致了金融科技在应用过程中巨大的欺诈风险。破解算法黑箱的核心要素在于解决算法的可靠性、透明性、可解释性及可问责性问题,通过树立社会监管理念,按照赋权和规范的双重路径,实现政府、市场投资者、第三方专业机构及算法开发者和运营者对算法决策的协同治理,是破解金融科技应用中算法黑箱的有效方案。
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