基于条件随机场的中文领域分词研究

被引：15

作者：

朱艳辉

刘璟

徐叶强

田海龙

马进

机构：

[1] 湖南工业大学计算机与通信学院

来源：

计算机工程与应用 | 2016年 / 15期

关键词：

中文分词; 条件随机场; 领域自适应; 歧义消解; 领域分词; 逆向最大匹配算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对条件随机场分词不具有良好的领域自适应性,提出一种条件随机场与领域词典相结合的方法提高领域自适应性,并根据构词规则提出了固定词串消解,动词消解,词概率消解三种方法消除歧义。实验结果表明,该分词流程和方法,提高了分词的准确率和自适应性,在计算机领域和医学领域的分词结果 F值分别提升了7.6%和8.7%。

引用

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共 8 条

[1] 中文分词模型的领域适应性方法 [J].