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作为社会抗争的假新闻——美国大选假新闻现象的阐释路径与生成机制
被引:34
作者:
史安斌
王沛楠
机构:
[1] 清华大学新闻与传播学院
来源:
关键词:
后真相;
社交媒体;
证实性偏差;
社会抗争;
D O I:
10.16057/j.cnki.31-1171/g2.2017.06.002
中图分类号:
G219.712 [];
学科分类号:
050301 ;
摘要:
本文以2016年美国大选中的假新闻现象为切入口,从阐释路径和生成机制两个方面入手,挖掘"假新闻"这一历史悠久的"老问题"在新的媒介生态当中所发生的变异和迭代。本文试图超越传播学"信息影响模式"(Message Influence Model)的传统理论框架,从社会心理学的角度提出新的阐释路径,试图更为全面而深入地理解后真相时代"假新闻"的复杂性和特殊性。
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