人工智能在地质领域的应用与展望

被引：24

作者：

李灿锋

刘达

周德坤

杨克好

机构：

[1] 中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心

来源：

矿物岩石地球化学通报 | 2022年 / 41卷 / 03期

关键词：

人工智能; 地质领域; 发展建议;

D O I：

10.19658/j.issn.1007-2802.2022.41.003

中图分类号：

P5 [地质学]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0709 ; 081803 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

人工智能在地质领域的应用正成为行业发展的新动力。为了充分挖掘“地质+人工智能”的价值，有必要对其特点进行详细分析，全面了解和掌握人工智能在地质领域的发展与应用，明确人工智能在地质领域应用中存在的问题，积极应对“地质+人工智能”面临的机遇和挑战。本文针对“地质+人工智能”的特点，通过知网检索、分析了“地质+人工智能”国内文献情况，详细介绍了其发展脉络，阐述了人工智能在基础地质、能源矿产、地质灾害、水工环等方面研究与进展，提出了“地质+人工智能”未来发展方向、发展重点，并给出了发展建议，为面对地质行业面临的机遇与挑战提供参考。

引用

页码：668 / 677

页数：10

共 79 条

[1]

复杂地层可钻性场智能建模与钻速优化.[D].甘超.中国地质大学.2019, 05

[2]

无人机及深度学习在地质调查中的应用.[D].桑学佳.吉林大学.2018, 04

[3]

用人工神经网络研究元素与岩浆岩、沉积岩岩性及沉积岩矿物的关系.[D].张涛.西北大学.2016, 05

[4]

中国地质调查科学发展途径与战略研究.[D].张润丽.中国地质大学.2014, 02