教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平——美国AERA 2019年会述评

被引:8
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作者
吴忭
彭晓玲
胡艺龄
机构
[1] 华东师范大学教育学部教育信息技术学系
关键词
AERA; 多元交互; 脑智与情感; 多模态; 数据素养; 自动会话分析; 社交机器人; 可穿戴式生物传感技术; 厚数据; 跨界合作; 尺度重构;
D O I
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2019.04.002
中图分类号
G420 [教学研究和改革];
学科分类号
摘要
2019年4月5日-9日,美国教育研究协会(AERA)年会在加拿大的多伦多市召开,年会主题是"‘后真相’时代教育研究的去芜存菁之路:从多模态叙事到证据公平"。年会研讨的内容十分丰富,涵盖了学习科学与学习技术领域的一些前沿研究:从智慧、深度、全息、泛在连接的技术时代背景,通过协同交互,建立资源的流动与互通,实现人与人、人与环境的赋能,进而形成跨界融合的学习生态。为此,从理解学习、设计学习和评价学习三个维度,可勾勒出智能化时代教育生态的概貌,并从跨尺度融合研究、构筑学习设计生态圈和基于理解的学习评价之角度,阐述了未来研究的发展趋势,以期为领域学者及教育工作者提供借鉴。
引用
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共 2 条
  • [1] Exploring Automated Scoring of Student-Generated Model in Science Assessment .2 Liu L,Leong C W,Ubale R,Chen L. Annual Conference of the American Educational Research Association . 2019
  • [2] Using Art to Tell Stories About Failure When Learning to Code .2 Dahn M,DeLiema D,Enyedy N D. Annual Conference of the American Educational Research Association . 2019