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改进神经网络的大学物理实验教学质量评价
被引:4
作者:
辛建英
机构:
[1] 肇庆学院电子信息与机电工程学院
来源:
关键词:
大学物理;
实验教学;
质量评价;
神经网络;
指标体系;
D O I:
10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.039
中图分类号:
G642.4 [教学法与教学组织];
O4-4 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号:
040102 ;
0702 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
针对当前大学物理实验教学质量评价模型存在的局限性,提出改进神经网络大学物理实验教学质量评价模型。对当前大学物理实验教学质量评价研究现状进行分析和探讨,并根据相关研究建立大学物理实验教学质量评价指标体系;采用BP神经网络建立大学物理实验教学质量评价模型,并针对BP神经网络参数优化问题进行改进;最后通过大学物理实验教学质量评价实验对模型的可行性进行测试。结果表明,改进神经网络提高了大学物理实验教学质量的评价精度,评价结果更加科学、可靠,具有广泛的应用前景。
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