改进神经网络的大学物理实验教学质量评价

被引:4
作者
辛建英
机构
[1] 肇庆学院电子信息与机电工程学院
关键词
大学物理; 实验教学; 质量评价; 神经网络; 指标体系;
D O I
10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.039
中图分类号
G642.4 [教学法与教学组织]; O4-4 []; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
040102 ; 0702 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对当前大学物理实验教学质量评价模型存在的局限性,提出改进神经网络大学物理实验教学质量评价模型。对当前大学物理实验教学质量评价研究现状进行分析和探讨,并根据相关研究建立大学物理实验教学质量评价指标体系;采用BP神经网络建立大学物理实验教学质量评价模型,并针对BP神经网络参数优化问题进行改进;最后通过大学物理实验教学质量评价实验对模型的可行性进行测试。结果表明,改进神经网络提高了大学物理实验教学质量的评价精度,评价结果更加科学、可靠,具有广泛的应用前景。
引用
收藏
页码:146 / 149
页数:4
相关论文
共 10 条
[1]   基于定量方法的外国教学参考书评价研究 [J].
陈健 ;
孙济庆 ;
吉久明 .
图书馆论坛, 2014, 34 (03) :34-39+33
[2]   高校实验教学质量保障与评价体系探析与实践 [J].
刘嘉南 ;
胡今鸿 ;
王晓迪 .
实验技术与管理, 2013, 30 (08) :129-131
[3]   基于变精度粗糙集的高校课堂教学质量评价模型 [J].
范雪扬 ;
陈小卫 ;
马琳 ;
宋伟健 .
数学的实践与认识, 2013, 43 (08) :98-103
[4]   运用灰色趋势关联方法评价教学质量 [J].
马红 .
武汉理工大学学报, 2010, 32 (15) :181-184
[5]   基于支持向量机的课堂教学质量评价 [J].
刘伟 ;
孙林 .
合肥工业大学学报(自然科学版), 2010, 33 (07) :968-971
[6]   高校教师教学质量评价方法研究 [J].
杨珍 ;
赵利娜 ;
包苏荣 .
内蒙古农业大学学报(社会科学版), 2010, 12 (01) :91-93+96
[7]   基于AIHP的教学质量评价模型研究 [J].
杨秀平 .
实验技术与管理, 2009, (09) :138-141
[8]   PSO优化的神经网络在教学质量评价中的应用 [J].
许敏 ;
王士同 .
计算机工程与设计, 2008, (20) :5327-5329+5332
[9]   基于模糊综合评价的课堂教学质量数据挖掘 [J].
洪月华 .
计算机科学, 2008, (02) :154-156+170
[10]   基于神经网络的课堂教学质量综合评估 [J].
王正武 ;
杜春彦 ;
张瑞平 .
大学数学, 2005, (03) :1-5