多特征微博垃圾互粉检测方法

被引：6

作者：

郭浩 ^{[1
]}

陆余良 ^{[2
]}

王宇 ^{[1
]}

杨斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 北方电子设备研究所

[2] 解放军电子工程学院网络系

来源：

关键词：

微博; 新浪微博; 垃圾互粉; 作弊检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

微博中大量的垃圾互粉现象给影响力甄别和用户关系强度分析带来了挑战。提出一种基于多特征的垃圾互粉快速检测方法,通过提取用户个人信息、用户间关系和用户行为等多种类别的特征,训练了一个垃圾互粉用户和正常用户的分类系统。在新浪微博上的实验结果显示,该方法检测垃圾互粉用户的有效性达到80%以上。

引用

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