人工智能辅助刑事裁判的不确定性风险及其防范——美国威斯康星州诉卢米斯案的启示

被引:98
作者
朱体正
机构
[1] 上海海事大学法学院
关键词
人工智能; 司法大数据; 智能辅助刑事裁判; 不确定性风险; 风险治理;
D O I
10.14167/j.zjss.2018.06.012
中图分类号
D971.2 []; DD914 [];
学科分类号
0301 ; 03 ;
摘要
审判体系和审判能力智能化是当前我国司法改革的取向之一,智能辅助刑事裁判系统的建设和应用具有重要的现实意义。美国卢米斯案中智能辅助量刑引发的争议启示我们应当注意人工智能辅助刑事裁判的不确定性、可解释性风险。应当坚守法官的主体性和智能裁判系统的工具性,防止出现对于智能工具的过度依赖和锚定效应。确立司法智能化改革和智能辅助裁判系统应用的制度框架,制定智能辅助裁判工具设计与使用的伦理准则,加强人工智能法学复合型人才培养,着力实现司法公开和司法正义。
引用
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页码:76 / 85+157 +157
页数:11
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代码2.0.[M].(美) 勒赛格 (Lessig;L.) ; 著.清华大学出版社.2009,
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