基于图形数据库的OWL本体存储模型研究

被引：11

作者：

黄奇 ^{[1
]}

钱韵洁 ^{[2
]}

袁勤俭 ^{[3
]}

陆佳莹 ^{[4
]}

机构：

[1] 南京大学国家信息资源管理南京研究基地

[2] 公安部第三研究所

[3] 南京大学信息管理学院

[4] 中国建设银行股份有限公司上海大数据智慧中心

来源：

关键词：

OWL本体; 本体存储; 图形数据库; 描述逻辑;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

本研究从OWL本体的理论基础描述逻辑理论出发,分析本体的基本构成及语义关系,提出了基于图形数据库的OWL本体存储模型,设计了该存储模型的拓扑结构,规定了OWL本体至图形数据库存储模型的存储映射规则,从理论层面证明了该存储模型的有效性和科学性,并得出了相应的启示。

引用

页码：310 / 321

页数：12

共 32 条

[1] 基于HBase的领域本体存储与查询方法研究[D]. 孙康.中国民航大学 2016
[2] Racer: An owl reasoning agent for the semantic web. Haarslev V,M ller R. Proceedingsof the International Workshop on Applications, Products and Services of Web-basedSupport Systems . 2003
[3] Benchmarking OWL Reasoners. Bock J,Haase P,Ji Q, et al. Workshop on Advancing Reasoning on the Web Scalability and Commonsense (ARea) . 2008
[4] Storage and Querying of E-Commerce Data. Rakesh Agrawal,Amit Somani,Yirong Xu. Proceedings of the 27th VLDB Conference . 2001
[5] OntoDB:anontology-based database for data intensive applications. HONDJACK D,PIERRA G,BELLATRECHE L. Proceedings of the 12th International Conference on DatabaseSystems for Advanced Applications(DASFAA2007) . 2007
[6] Jena Ontology API. http:∥jena.apache.org/documentation/ontology . 2018
[7] Scalable semantic web data management using vertical partitioning. Abadi D J,Marcus A,Madden S R,et al. Proceedings of the 33rd international conference on very large data bases . 2007
[8] DLDB: Extending Relational Databases to Support Se mantic Web Queries. Z Pan,J Herin. Workshop on Practical and Scalable Semantic Systems of ISWC . 2003
[9] Ontology evaluation. Gomez-Perez. Handbook on Ontologies . 2004
[10] Schema integration methodology and its verification by use of information capacity
Kwan, I
Fong, J
[J]. INFORMATION SYSTEMS, 1999, 24 (05) : 355 - 376