语言智能技术发展与语言数据治理技术模式构建

梳理近60年（1960～2019）语言智能技术专利申请文献，可以发现近5年语言智能技术进步显著，预计在未来较长一段时期内仍将处于技术爆发期。当下，语言数据治理的重要性日渐凸显。分析当前智能技术赋能下机器翻译、智能客服、网络舆情监测、多语言资源建设等语言数据热点服务，指出语言数据治理体系面临的技术困境：（1）语言数据的偏见现象；（2）经典语言治理模型的短板。为破解困境并弥补经典数据挖掘模式的短板，提出点状聚合、线性组合和多层事态3种语言数据治理模式并展开对比分析，以期对智能化数据治理提供参考。