基于logistic模型的自适应差分进化算法

被引：12
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作者：
陈华 [1 ,2 ]
范宜仁 [1 ]
邓少贵 [1 ]
机构：
[1] 中国石油大学(华东)测井重点实验室
[2] 中国石油大学(华东)数学与计算科学学院
来源：
控制与决策 | 2011年 / 26卷 / 07期
关键词：
自适应差分进化; logistic模型; 缩放因子; 交叉概率因子;
D O I：
10.13195/j.cd.2011.07.147.chenh.029
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要：
提出一种基于logistic模型的自适应差分进化算法.该算法在运行过程中可自动调节缩放因子和交叉概率因子的大小,能在算法初期保持种群多样性,提高全局最优值的搜索能力,而在算法后期,随着局部最优值搜索能力的提高算法渐趋稳定.对几种典型Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明所提出的算法收敛速度快、计算精度高.
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页码：1105 / 1108+1112 +1112
页数：5
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