基于小波分析和SVM的控制图模式识别

为提高控制图模式尤其是混合控制图模式的识别精度,提出了基于小波分析和支持向量机(SVM)的控制图模式识别方法。该方法通过对工序质量特征数据进行小波包分解,提取低频逼近序列和各频带能量信息,并以此作为SVM分类器的输入,分别识别控制图模式中的趋势信号、阶跃信号和周期信号,最后通过合并这些信号以确定控制图的模式。通过仿真实验的验证,表明该方法相比传统的控制图模式识别方法,具有较好的识别精度。