基于情感分布的微博热点事件发现

被引:64
作者
杨亮
林原
林鸿飞
机构
[1] 大连理工大学计算机科学与技术学院
基金
教育部留学回国人员科研启动基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
微博; 热点事件; 情感分布语言模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.092 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
微博(Micro-Blog,Twitter)是互联网上的一种重要媒体,以简短、便捷的方式表达用户的观点,并实现多发布工具即时分享,已经成为热点事件产生和传播的重要场所,因此微博平台中热点事件发现等方面研究的重要性便突显出来了。该文依据热点事件的出现会使用户所发微博中情感词数量增多,情感发生变化,提出了情感分布语言模型,通过分析相邻时段间情感分布语言模型间的差异,实现对热点事件的发现。实验结果表明该文方法可以有效地从微博平台中发现热点事件,并且有助于对微博平台中热点事件的管理和监控。
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页码:84 / 90+109 +109
页数:8
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计算机工程与应用 , 2003, (17) :7-10+109
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