基于情感分布的微博热点事件发现

被引：64

作者：

杨亮

林原

林鸿飞

机构：

[1] 大连理工大学计算机科学与技术学院

来源：

中文信息学报 | 2012年 / 26卷 / 01期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

微博; 热点事件; 情感分布语言模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

微博(Micro-Blog,Twitter)是互联网上的一种重要媒体,以简短、便捷的方式表达用户的观点,并实现多发布工具即时分享,已经成为热点事件产生和传播的重要场所,因此微博平台中热点事件发现等方面研究的重要性便突显出来了。该文依据热点事件的出现会使用户所发微博中情感词数量增多,情感发生变化,提出了情感分布语言模型,通过分析相邻时段间情感分布语言模型间的差异,实现对热点事件的发现。实验结果表明该文方法可以有效地从微博平台中发现热点事件,并且有助于对微博平台中热点事件的管理和监控。

引用

页码：84 / 90+109 +109

页数：8

共 8 条

[1]

Blog热点话题发现及其作者声誉度研究.[D].时达明.大连理工大学.2007, 05

[2] 基于Language Model的地理信息检索模型(英文) [J].