中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践

被引:116
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作者
王同军 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国铁路总公司
[2] 中国铁道科学研究院
关键词
大数据; 铁路运输; 客运; 货运; 动车组; 基础设施; 顶层设计; 工程建设;
D O I
10.19549/j.issn.1001-683x.2017.01.008
中图分类号
TP311.13 []; U29-39 [运输管理自动化];
学科分类号
1201 ;
摘要
大数据时代数据成为企业核心资产和提升竞争力的源泉,处在改革转型期的我国铁路为实现提高经营效益、保障运输安全、优化运能效率、提升服务能力等目标,对于大数据技术有着极为迫切的应用需求。阐述我国铁路在大数据时代面临的数据共享困难、数据治理手段缺乏、数据分析能力不足、数据创新应用需求迫切等系列挑战,从铁路大数据发展整体出发提出铁路大数据应用顶层设计的重要性。铁路大数据应用顶层设计划分为大数据基础设施体系、大数据汇集体系、大数据资产体系、大数据治理体系、大数据分析体系及大数据应用体系等6个部分。详细分析铁路行业在客货运输、基础设施检测、动车组管理、工程建设等方面已经开展的大数据典型应用,并给出铁路大数据应用的分阶段实施建议。
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