基于情景可控的非负变权组合预测模型及应用

被引:3
作者
于振明
郭亚军
付俊岭
侯芳
机构
[1] 东北大学工商管理学院
关键词
情景规划; 组合预测; 信息集成;
D O I
10.13195/j.cd.2012.04.149.yuzhm.003
中图分类号
F123.2 [远景规划]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020201 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
将情景规划分析与组合预测方法相结合,构建了基于情景可控的非负变权组合预测模型.该模型具有将单预测模型和情景分别加权集成的特征,能够进一步增强组合预测方法的环境适应性和可控性.以S市的经济增长状况为分析背景,规划出了4种备选情景;由1979~2010年的历史数据拟合4种单预测模型,并预测2011~2015年的经济状况;以此构建基于情景可控的非负变权组合预测模型,用以对S市的经济增长实际状况进行分析.
引用
收藏
页码:627 / 631
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]  
情景规划的18步方法[M]. 机械工业出版社 , (美) 莱尔斯顿 (Ralston, 2009
[2]   Combination forecasts of output growth in a seven-country data set [J].
Stock, JH ;
Watson, MW .
JOURNAL OF FORECASTING, 2004, 23 (06) :405-430
[3]   Combining neural network model with seasonal time series ARIMA model [J].
Tseng, FM ;
Yu, HC ;
Tzeng, GH .
TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE, 2002, 69 (01) :71-87
[4]   Combined forecasts from linear and nonlinear time series models [J].
Terui, N ;
van Dijk, HK .
INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING, 2002, 18 (03) :421-438
[5]  
The M3-Competition: results, conclusions and implications[J] . Spyros Makridakis,Michèle Hibon. International Journal of Forecasting . 2000 (4)
[6]  
Combining forecasts: A review and annotated bioliography .2 Clemen RT. International Journal of Forecasting . 1989