因素空间中知识挖掘的一种新算法

被引：24

作者：

包研科

茹慧英

金圣军

机构：

[1] 辽宁工程技术大学工程与数学物理研究所

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2014年 / 33卷 / 08期

关键词：

因素空间; 知识挖掘算法; 算法测试; see5; 乳腺癌病例数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为提高多因素分类算法的准确性,根据集合包含与概念推理之间的内在联系,提出了有别于决策树算法的一种新的知识挖掘算法.引进因素的或操作、与操作,或操作背景空间,因素的决定域、决定度,优势因素等概念,给出基于上述原理与概念的知识挖掘算法的数学描述,研究了算法的训练和测试问题.在UCI共享数据库中的乳腺癌病例数据集上进行了算法的训练和测试,总错误率低于see5测试的结果.研究结果表明:算法的原理朴素而简单,有较好的学习能力,知识表达方式简洁.

引用

页码：1141 / 1144

页数：4

共 5 条

[1] 因素空间中的因素分析法 [J].