机器学习面临的挑战

被引：31

作者：

张长水

机构：

[1] 清华大学自动化系,智能科学与技术国家重点实验室,清华信息科学与技术国家实验室(筹)

来源：

关键词：

机器学习; 深度学习; 概率图模型; 大数据; 优化问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

该文讨论了机器学习目前面临的几个挑战,包括:高维特征空间和数据量问题,大数据量的计算困难,寻求最优解的困难和可解释性差等问题.然后针对当前很多人关心的几个重要问题,例如大数据问题,深度学习,概率图模型等做了分析,以引起深入思考.

引用

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