光伏出力随机性分量的提取和统计特性分析

被引：32

作者：

赵亮 ^{[1
]}

黎嘉明 ^{[1
]}

艾小猛 ^{[1
]}

文劲宇 ^{[1
]}

谢海莲 ^{[2
]}

岳程燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

[2] ABB(中国)有限公司,ABB中国研究院

来源：

电力系统自动化 | 2017年 / 41卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

光伏出力; 随机性; 太阳辐射; 最小二乘法; 统计特性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

准确刻画光伏出力的随机特性对分析光伏电站并网的影响具有重要的作用。然而受日地运动和大尺度天气过程影响,光伏出力整体上却表现出日周期性和年周期性而并非一个单纯的随机序列,因此从光伏出力序列中区分规律性与随机性特征并正确提取出其随机性分量显得尤为重要。根据不同物理因素的影响,基于太阳辐射模型和最小二乘原理,提出了一种光伏出力随机性分量的提取方法。基于该提取方法,利用甘肃及德国的光伏实测数据对所提随机性分量进行了详细的统计特性分析。

引用

页码：48 / 56

页数：9

共 15 条

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