计算方法在数字新闻学中的应用:现状、反思与前景

被引:7
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作者
黄文森 [1 ,2 ]
机构
[1] 深圳大学传播学院
[2] 深圳大学媒体融合与国际传播研究中心
关键词
数字新闻学; 计算方法; 机器学习; 方法论;
D O I
10.15897/j.cnki.cn51-1046/g2.20210419.004
中图分类号
G210 [新闻学];
学科分类号
摘要
本文对计算方法在数字新闻研究中的应用进行了回顾性综述和前瞻性讨论。通过爬梳数字新闻学的研究现状,认为数字化消解了新闻业的边界,学界对新闻本体论和认识论的"解构"延伸至方法论层面,以大数据和自动化算法为特征,传统的新闻研究方法出现了"计算转向"。在此基础之上,批判性地反思当前大数据与计算方法应用在认识论上的问题和局限性:数据规模并非越大越好,自动化分析离不开主观解释,计算方法面临可靠性与效度的双重考验。文章进而探讨和展望了数字新闻研究的发展前景,提出自动化内容分析全面、众包和透明化的改进策略,以及数字新闻学方法多元化、经验主导、跨学科协作的方法论路径,以期对该领域的知识创新和学科发展有所助益。
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