关联规则在社区居民常见慢性病关联性分析中的应用

被引:11
|
作者
施明明
李娜
胡锦峰
机构
[1] 杭州市上城区疾病预防控制中心传染病防制科
关键词
慢性病; 慢性共患病; 关联规则; 数据挖掘;
D O I
10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2018.08.003
中图分类号
R195.4 [疾病的调查与统计];
学科分类号
摘要
目的采用关联规则法分析社区居民常见慢性非传染性疾病(慢性病)之间的关联性及关联强度,为慢性病筛查和预防提供依据。方法采用多阶段随机抽样方法抽取杭州市上城区10个社区≥18周岁居民3 519人,开展慢性病患病情况问卷调查及体格检查,采用SPSS Clementine 12.0数据挖掘软件中的Apriori modeling算法分析慢性病之间的关联性及关联强度。结果共发放问卷3 519份,回收有效问卷3 345份,问卷有效率为95.06%。高血压、血脂异常、糖尿病、冠心病、慢性呼吸系统疾病、脑卒中和恶性肿瘤的总体患病率为43.47%,其中患病率前三位为高血压(31.53%)、血脂异常(16.65%)和糖尿病(10.43%)。这7种慢性病存在7条强关联规则,按照置信度排序,前三位分别为{血脂异常,冠心病}→{高血压}、{糖尿病,血脂异常}→{高血压}和{冠心病}→{高血压};不同性别人群的慢性病关联规则分析结果相似;>60岁人群存在14条强关联规则,置信度前三位分别为{糖尿病,血脂异常,冠心病}→{高血压}、{糖尿病,冠心病}→{高血压}和{血脂异常,冠心病}→{高血压}。男、女慢性病关联规则分析结果相似,均存在7条强关联规则,置信度前三位分别为{血脂异常,冠心病}→{高血压}、{糖尿病,血脂异常}→{高血压}及{冠心病}→{高血压}。结论高血压、糖尿病等7种常见慢性病之间存在关联性,其中高血压与多种慢性病具有强关联性;60岁以后多种慢性病关联的可能性增加。
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