基于粒子群算法的分布式能源系统容量优化配置

系统容量配置问题是影响分布式能源项目盈利能力的关键,为此提出了以储热设备取代部分动力设备容量的分布式能源系统方案,将系统的物理模型和运行策略进行数学模型转化,针对具体电、热负荷情况,采用粒子群优化算法,以净现值最大为目标,对动力设备容量和储热设备容量进行优化求解,并采用遍历法对结果进行验证。分析结果表明:最优的动力设备容量小于最大电负荷,在电负荷峰期存在网购电量,但机组绝大多数时间运行于额定工况或微偏离额定工况,机组发电效率相对较高;由于天然气价格高,补燃天然气不经济,最优的储热容量配置为在严寒期内不以补燃形式对供热能力进行补充,仅利用储热设备恰好能够满足严寒期的供热需求,即不存在储热设备的配置冗余。