基于统计距离的手写数字预处理

数据预处理性能对模式识别系统降低错误率有明显作用。用巴氏距离 (Bhattacharyya distance)来衡量预处理的优劣 ,不需要分类器 ,可对预处理性能预先做出估计。本文提出基于最大巴氏距离的降低噪声规格化预处理 ,错误低、处理速度高、客观性好、简单、有效。对邮政信封直接扫描获得的分辨率为 96× 80的 10 0 0 0个手写体数字样本 ,按照分辨率2 0× 2 0规格化 ,采用正切距离分类 ,其错误率 :不做预处时为14 .5% ,采作本预处理时为 3 .17%。使识别正确率有明显的改善。