基于空间相关性的分布式光伏出力预测

被引：21

作者：

张家安 ^{[1
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王琨玥 ^{[1
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陈建 ^{[2
]}

郭凌旭 ^{[2
]}

黄潇潇 ^{[2
]}

范瑞卿 ^{[2
]}

李志军 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工业大学人工智能与数据科学学院

[2] 国网天津市电力公司

来源：

电力建设 | 2020年 / 41卷 / 03期

关键词：

分布式光伏; 出力预测; 空间相关性; Copula;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

随着分布式光伏在配电网的渗透率不断上升,其出力波动将成为调度运行中不可忽略的一项不确定因素。基于同一地区光伏出力变化的相关性,提出一种基于空间相关性的分布式光伏出力预测方法。先对同一地区集中式、分布式光伏出力历史数据做无遮归一化,以无遮系数表征光伏出力不确定性;再由K-means聚类方法对天气情况分类,建立基于Copula函数的各类天气工况下光伏出力的相关性模型;最后根据集中式光伏出力信息实现分布式光伏出力预测。以我国北部某城市光伏电站数据为算例,验证了该方法的有效性。

引用

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页码：47 / 53

页数：7

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