随机集理论及其在信息融合中的应用

被引：24

作者：

彭冬亮

文成林

徐晓滨

薛安克

机构：

[1] 杭州电子科技大学信息与控制研究所

来源：

电子与信息学报 | 2006年 / 11期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

信息融合; 随机集; 有限集合统计学; 多目标跟踪; 贝叶斯滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

多源信息融合经过近20年的发展已经取得了丰富的理论成果和应用成果,但是其理论框架尚未建立。近几年由Mahler提出的有限集合统计学(FISST)理论——随机集理论的特例,从概率论角度统一表述了信息融合技术的主要方面。该文对近十几年随机集信息融合技术的发展加以回顾,主要包括随机集理论的产生背景、基本的思想和理论框架,以及当前的应用领域。最后指出了随机集理论将来可能的发展方向。

引用

页码：2199 / 2204

页数：6

共 4 条

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