基于电网运行仿真大数据的知识管理和超前安全预警

被引：44

作者：

黄天恩 ^{[1
]}

孙宏斌 ^{[1
]}

郭庆来 ^{[1
]}

温柏坚 ^{[2
]}

王彬 ^{[2
]}

机构：

[1] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

[2] 广东电网有限责任公司电力调度控制中心

来源：

电网技术 | 2015年 / 39卷 / 11期

关键词：

能源互联网; 大数据; 电网安全运行知识; 知识管理; 超前安全预警;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.010

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为促进能源互联网环境下海量信息与能源安全的一体化,提出了一种基于电网安全运行仿真大数据的知识管理方法。首先利用电网运行大数据,建立考虑了气象因素这一非电气量因素的电网运行状态描述;接着应用支持向量机模型,依照关键断面是否出现对电网安全运行知识进行分层;然后应用聚类分析方法,对海量电网运行状态进行聚类,形成不同形式的精细规则,建立电网安全运行知识库;在此基础上,将实时电网运行数据与历史数据进行实时匹配,从而实现快速、准确的电网超前安全预警。IEEE 9节点系统和广东省网实际系统的算例结果验证了所提方法的有效性。

引用

页码：3080 / 3087

页数：8

共 24 条

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