基于分布估计—单亲遗传算法的配电网规划

被引：7

作者：

章文俊 ^{[1
]}

程浩忠 ^{[1
]}

王卫华 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

[2] 华东电力设计院

来源：

高电压技术 | 2009年 / 06期

关键词：

配电网络规划; 辐射网; 分布估计算法; 单亲遗传算法; Prim算法; 树形结构编码;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2009.06.034

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了改善单亲遗传算法在某些方面存在的缺陷,提出一种分布估计算法与单亲遗传算法相结合的混合智能算法进行配电网的优化规划。并结合普里姆(Prim)算法产生初始种群,获得比完全随机产生的配电网络更优的初始方案。分布估计算法根据所得分布概率可为单亲遗传算法提供搜索方向,而后者则加速了前者精确分布概率模型的获得,二者的结合起到了优势互补的作用。实例计算的对比结果表明,混合算法更加稳定高效。

引用

页码：1476 / 1482

页数：7

共 14 条

[1] 中压配电网优化规划的改进单亲遗传算法 [J].