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三峡库区草堂河流域土壤pH空间分布预测制图
被引:8
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刘洪斌
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机构:
西南大学资源环境学院
重庆市数字农业重点实验室 西南大学资源环境学院

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[1] 西南大学资源环境学院
[2] 重庆市数字农业重点实验室
[3] 西南大学计算机与信息科学学院
来源:
关键词:
环境因子;
随机森林;
土壤pH;
空间分布预测;
D O I:
暂无
中图分类号:
S153.4 [土壤反应(土壤酸碱度)];
学科分类号:
摘要:
以三峡库区草堂河流域为研究区,利用网格布点,共采集102个土壤样点,分析测定土壤的pH值,结合成土母质和地形等10个环境因子,以样点总数的85%作为训练集进行预测模型构建,15%作为验证集检验模型精度,利用随机森林(Random Forest, RF)模型对研究区土壤pH进行空间分布预测并制图。结果表明:土壤pH与谷深、坡长呈显著正相关,与海拔、距河网垂直距离、坡高呈显著负相关。三叠系大冶组灰岩发育的土壤pH值高于三叠系须家河组石英砂岩发育的土壤pH值。基于环境因子的RF预测模型,平均绝对误差(MAE)为0.47、均方根误差(RMSE)为0.59、决定系数(R2)为0.85,能解释研究区土壤pH值85%的空间变异。对土壤pH值产生主要影响的环境因子为成土母质和海拔。可见,基于环境因子的RF预测模型,预测精度高,可以作为土壤pH空间分布预测的有效方法,能为流域尺度下其他土壤属性的空间分布预测提供依据和借鉴。
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