深度学习研究与进展

被引：141

作者：

孙志远 ^{[1
,2
]}

鲁成祥 ^{[1
,3
]}

史忠植 ^{[1
]}

马刚 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 曲阜师范大学信息科学与工程学院

来源：

计算机科学 | 2016年 / 43卷 / 02期

关键词：

深度学习; 机器学习; 深层神经网络; 图像识别; 语音识别; 自然语言处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,它通过模仿人脑结构,实现对复杂输入数据的高效处理,智能地学习不同的知识,而且能够有效地解决多类复杂的智能问题。近年来,随着深度学习高效学习算法的出现,机器学习界掀起了研究深度学习理论及应用的热潮。实践表明,深度学习是一种高效的特征提取方法,它能够提取数据中更加抽象的特征,实现对数据更本质的刻画,同时深层模型具有更强的建模和推广能力。鉴于深度学习的优点及其广泛应用,对深度学习进行了较为系统的介绍,详细阐述了其产生背景、理论依据、典型的深度学习模型、具有代表性的快速学习算法、最新进展及实践应用,最后探讨了深度学习未来值得研究的方向。

引用

页码：1 / 8

页数：8

共 10 条

[1] 深度学习的昨天、今天和明天 [J].

余凯 ;

贾磊 ;

陈雨强 ;

徐伟 .

计算机研究与发展, 2013, 50 (09) :1799-1804

[2]

Deep learning in neural networks: An overview[J] . Jürgen Schmidhuber.Neural Networks . 2014

[3]

Incorporating prior knowledge in support vector machines for classification: A review[J] . Fabien Lauer,Gérard Bloch.Neurocomputing . 2007 (7)

[4]

Optimization of neural networks: A comparative analysis of the genetic algorithm and simulated annealing[J] . Randall S. Sexton,Robert E. Dorsey,John D. Johnson.European Journal of Operational Research . 1999 (3)

[5] SUPPORT-VECTOR NETWORKS [J].

CORTES, C ;

VAPNIK, V .

MACHINE LEARNING, 1995, 20 (03) :273-297

[6]

Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position[J] . Kunihiko Fukushima.Biological Cybernetics . 1980 (4)

[7]

Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm[J] . A. P. Dempster,N. M. Laird,D. B. Rubin.Journal of the Royal Statistical Society. Series . 1977 (1)

[8]

Extracting and composing robust features with denoising autoencoders .2 Vincent P,Larochelle H,Bengio Y,et al. Proceedings ofthe 25th international conference on Machine learning . 2008

[9]

Neural Networks: A Comprehensive Foundation .2 Haykin S. New Jersey . 1999

[10]

Sparse Group Restricted Boltzmann Machines .2 H Luo,R Shen,C Niu,C Ullrich. PROCEEDINGS OF THE NATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE . 2011

← 1 →