一种局部的重叠社区发现方法

被引:3
作者
孙文婷 [1 ]
伏玉琛 [1 ,2 ]
吴寅生 [1 ]
机构
[1] 苏州大学计算机科学与技术学院
[2] 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心
关键词
重叠社区; 边聚集系数; 分裂系数; 局部方法;
D O I
暂无
中图分类号
O157.5 [图论];
学科分类号
070104 ;
摘要
研究重叠社区发现技术,可以将重叠社区转化为非重叠的社区发现。通过分裂结点后,使用已有的非重叠社区发现算法来进行社区划分,然后将分裂后的结点还原为源结点即可发现重叠社区。而结点是否分裂由分裂系数来衡量。使用局部的方法来计算结点的分裂系数,并分裂具有较大分裂系数的结点。实验表明此方法可以有效地发现重叠社区,并从时间复杂度上优于基于全局的方法。
引用
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共 3 条
[1]  
Defining and identifying communities in networks. Radicchi F,Castellano C,Cecconi F,et al. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 2004
[2]  
Finding and evaluating community structure in networks. Newman MEJ,Girvan M. Physical Review E Statistical, Nonlinear and Soft Matter Physics . 2004
[3]  
Extending modularity definition for directed graphs withoverlapping communities. V.Nicosia,G. Mangioni. Physical Review . 2008