改进的GM(1,1)灰色预测模型及其应用

被引：40
作者：
王璐
沙秀艳
薛颖
机构：
[1] 鲁东大学数学与统计科学学院
来源：
统计与决策 | 2016年 / 10期
关键词：
灰色预测模型; GM(1,1)模型; 背景值优化; 求解方法优化;
D O I：
10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.10.020
中图分类号：
F126.1 [人民消费水平、结构]; F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0201 ; 020105 ; 0701 ; 070104 ;
摘要：
针对传统GM(1,1)模型预测精度不高,并且其背景值优化与求解方法优化各具有片面性的缺点,文章给出了组合优化和分段优化两种改进方法,并结合国内居民消费水平的相关统计数据,利用传统GM(1,1)模型及其优化后的模型与两种方法的误差进行对比,表明改进后的灰色模型精度更高,且预测值与实际值较吻合,说明改进后的灰色预测模型的可行性与可靠性更好。
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