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人工智能赋能基础教育监测的应用与挑战
被引:19
作者:
刘浩
刘笑笑
辛涛
机构:
[1] 北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心
来源:
关键词:
人工智能;
基础教育监测;
应用与挑战;
D O I:
暂无
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
040110 ;
摘要:
随着人工智能与教育的进一步融合,人工智能为基础教育监测提供了新的发展路径。人工智能在基础教育监测中的题库建设与智能化组卷、智能化测评与诊断、智能化阅卷、智能化分析决策与评价等方面发挥了重要作用。但是,在人工智能应用于基础教育监测的背景下,当前还面临着处理教育的复杂性和算法的确定性之间的矛盾、促进智能技术与监测过程的创新融合、教育监测人才队伍的缺乏与培养等方面的挑战。为了促进人工智能更好地服务于基础教育监测,未来我国在拓展多学科评估的基础上,需开发新型测评工具,构建组卷、测评、阅卷与决策的四维一体化监测体系,刻画学生个性化画像,加强各级层面的监测技术培训,促进基础教育监测结果的分析与应用。
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页码:136 / 142
页数:7
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