CRF与规则相结合的地理空间命名实体识别

被引：32

作者：

鞠久朋 ^{[1
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]}

张伟伟 ^{[3
]}

宁建军 ^{[4
]}

周国栋 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

[2] 江苏省计算机信息处理技术重点实验室

[3] 海量信息技术有限公司

[4] 新民网

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 07期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

条件随机场; 规则; 地理空间属性; 命名实体识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法。该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别,识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空间信息。实验结果表明,统计与规则方法的结合以及解构算法有效提升了地理空间命名实体识别的性能,准确率、召回率和F1值分别达到92.86%、90.91%、91.87%。

引用

页码：210 / 212+215 +215

页数：4

共 4 条

[1] 基于条件随机域的生物命名实体识别 [J].

彭春艳 ;

张晖 ;

包玲玉 ;

陈昌平 .

计算机工程, 2009, 35 (22) :197-199

[2] 基于HMM的中国组织机构名自动识别 [J].

郑家恒 ;

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计算机应用, 2002, (11) :1-2+25

[3] 中文金融新闻中公司名的识别 [J].

王宁 ;

葛瑞芳 ;

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黄锦辉 ;

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中文信息学报, 2002, (02) :1-6

[4]

中文命名实体识别方法研究.[D].廖先桃.哈尔滨工业大学.2006, 12

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