一种基于改进的免疫克隆选择的优化方法

被引：3

作者：

徐雪松 ^{[1
]}

章兢 ^{[1
]}

贺庆 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 06期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

克隆选择; 聚类; 抗体补充; 优化;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.06.046

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过在克隆选择过程中引入聚类竞争机制,提出了一种免疫聚类竞争的克隆选择算法。采用了抗体聚类、竞争扩增、克隆删除、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想及相关算子操作,增强聚类族中的优秀个体获得克隆扩增实现亲和力成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡。实验仿真及应用结果表明:该算法具有可靠的全局收敛性及较快的收敛速度,将其应用于冶金过程目标优化中取得较好的效果。

引用

页码：1536 / 1540

页数：5

共 8 条

[1] 多模函数的一种全局优化策略研究 [J].