基于改进遗传算法的配电网无功优化

被引:54
作者
赵昆
耿光飞
机构
[1] 中国农业大学信息与电气工程学院
关键词
无功优化; 自适应罚因子; 改进遗传算法; 分组进化;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
对配电网无功优化问题进行了研究。针对无功优化问题的特点,提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法。该算法将迭代群体分为一般组和精英组,对一般组进行交叉和变异操作,而对精英组只进行变异操作,实现分组进化。在该算法中利用整数和浮点数混合编码,并对遗传算法的选择、交叉、变异算子进行改进,采用自适应罚因子、交叉率和变异率,提高了收敛速度和解的质量。采用IEEE6节点系统验证了所提算法的有效性和实用性。
引用
收藏
页码:57 / 62+68 +68
页数:7
相关论文
共 9 条
[1]   基于伪并行遗传算法的配电网电容器优化配置 [J].
史燕琨 ;
熊华强 .
电力系统保护与控制, 2009, 37 (20) :57-60
[2]   多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用 [J].
段涛 ;
陈维荣 ;
戴朝华 ;
徐挺 ;
张舟 .
电力系统保护与控制, 2009, 37 (14) :10-15
[3]   基于遗传算法的分布式发电系统无功优化控制策略研究 [J].
王瑞 ;
林飞 ;
游小杰 ;
郑琼林 .
电力系统保护与控制, 2009, 37 (02) :24-27+52
[4]   基于遗传算法的本溪地区配电网无功优化 [J].
赵景德 .
东北电力技术, 2008, (06) :29-33
[5]   基于灵敏度分析的粒子群无功优化算法 [J].
王彬 ;
滕欢 .
四川电力技术, 2007, (01) :15-18
[6]   基于改进遗传算法的电力系统无功优化 [J].
万盛斌 ;
陈明军 .
浙江电力, 2005, (01) :8-12
[7]   地区电网无功配置优化方法的探讨 [J].
吴砥 ;
张文峰 .
高电压技术, 2003, (05) :21-22+38
[8]  
农村配电网无功优化方案的研究.[D].胡彩娥.中国农业大学.2001, 01
[9]  
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,