基于交易行为预测的客户保持最优投入模型研究

被引：2

作者：

朱国玮

张慧娟

机构：

[1] 湖南大学工商管理学院

来源：

财经理论与实践 | 2009年 / 30卷 / 03期

关键词：

Pareto/NBD模型; 客户交易行为预测; 客户保持;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

相关研究表明,客户保持对企业的利润线有着惊人的影响,有效的客户保持可以导致企业利润可观的改善,客户保持已经成为客户关系管理的重要部分,而客户保持投入的最优化是客户保持工作的关键。在客户交易行为预测的基础上,构建客户保持投入的最优化模型。通过本模型,企业可以计算出在未来交易时间段内对某一类客户细分群体的最优客户保持投入,并与企业的历史客户保持投入进行比较,从而有效的改善企业的客户保持策略。

引用

页码：84 / 87

页数：4

共 6 条

[1] SMC模型在IT分销业的实证研究 [J].

齐佳音 ;

李怀祖 ;

舒华英 ;

秦良娟 .

中国管理科学, 2003, (06) :72-77

[2]

A modified Pareto/NBD approach for predicting customer lifetime value[J] . Nicolas Glady,Bart Baesens,Christophe Croux.Expert Systems With Applications . 2007 (2)

[3]

“Counting Your Customers” the Easy Way: An Alternative to the Pareto/NBD Model[J] . Peter S. Fader,Bruce G. S. Hardie,Ka Lok Lee.Marketing Science . 2005 (2)

[4]

On the Profitability of Long-Life Customers in a Noncontractual Setting: An Empirical Investigation and Implications for Marketing[J] . Werner J. Reinartz,V. Kumar.Journal of Marketing . 2000 (4)

[5]

Customer Base Analysis: An Industrial Purchase Process Application[J] . David C. Schmittlein,Robert A. Peterson.Marketing Science . 1994 (1)

[6]

Counting Your Customers: Who-Are They and What Will They Do Next?[J] . David C. Schmittlein,Donald G. Morrison,Richard Colombo.Management Science . 1987 (1)

← 1 →