基于随机森林算法预测分析绝经妇女骨质疏松症关键lncRNA及其调控作用

被引:2
作者
陈敬恒
陈凯奇
何达东
石宇雄
机构
[1] 广州市番禺区中医院骨伤科
关键词
长链非编码RNA; 绝经妇女骨质疏松症; 随机森林; 机器学习;
D O I
暂无
中图分类号
R580 [];
学科分类号
1002 ; 100201 ;
摘要
目的通过随机森林算法预测绝经妇女骨质疏松症(PMOP)关键长链非编码RNA(lncRNA)的调控作用。方法检索基因表达数据库获取PMOP患者芯片数据,检索时限为建库至2020年12月。借助随机森林算法筛选关键lncRNA,通过starBase V2.0数据库预测lncRNA靶标基因,构建lncRNA-靶标基因调控网络,使用STRING V11进行靶标基因蛋白质-蛋白质相互作用分析,使用R语言、KOBAS数据库进行GO与KEGG富集分析。结果共获得127个lncRNA表达数据,建立随机森林模型,筛选其中10个关键lncRNA,starBase V2.0预测得到98个靶标基因。靶标基因主要富集于RNA聚合酶活性等13个GO过程,半乳糖代谢等12条KEGG信号通路。结论本研究通过挖掘PMOP基因芯片数据,基于随机森林算法筛选得出关键lncRNA并预测其靶标基因参与的生物学过程与信号通路,得出lncRNA可能参与调控成骨细胞、破骨细胞增殖分化活动、遗传物质转录翻译、机体糖脂代谢等活动。
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页码:23 / 27+198 +198
页数:6
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