核密度估计法支持下的网络空间POI点可视化与分析

被引:238
|
作者
禹文豪
艾廷华
机构
[1] 武汉大学资源与环境科学学院
关键词
网络核密度; POI点分析; 网络分析; 空间统计;
D O I
暂无
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
城市空间POI点的分布模式、分布密度在基础设施规划、城市空间分析中具有重要意义,表达该特征的核密度法(kernel density estimation)由于顾及了地理学第一定律的区位影响,比其他密度表达方法(如样方密度、基于Voronoi图密度)占优。然而,传统的核密度计算方法往往基于二维延展的欧氏空间,忽略了城市网络空间中设施点的服务功能及相互联系发生于网络路径距离而非欧氏距离的事实。本研究针对该缺陷,给出了网络空间核密度计算模型,分析了核密度方法在置入网络结构中受多种约束条件的扩展模式,讨论了衰减阈值及高度极值对核密度特征表达的影响。通过实际多种POI点分布模式(随机型、稀疏型、区域密集型、线状密集型)下的核密度分析试验,讨论了POI基础设施在城市区域中的分布特征、影响因素、服务功能。
引用
收藏
页码:82 / 90
页数:9
相关论文
共 14 条
  • [1] 水流扩展思想的网络空间Voronoi图生成
    艾廷华
    禹文豪
    [J]. 测绘学报, 2013, (05) : 760 - 766
  • [2] 人口密度的空间连续分布模型
    吕安民
    李成名
    林宗坚
    史文中
    [J]. 测绘学报, 2003, (04) : 344 - 348
  • [3] 信息高速公路、空间数据基础设施与数字地球
    李德仁
    [J]. 测绘学报, 1999, (01) : 3 - 7
  • [4] 中央商务区(CBD)城市规划设计与实践[M]. 中国建筑工业出版社 , 陈一新著, 2006
  • [5] 城市地理学[M]. 高等教育出版社 , 许学强等编著, 1997
  • [6] A density-based spatial clustering approach for defining local indicators of drinking water distribution pipe breakage[J] . Daniel P. de Oliveira,James H. Garrett,Lucio Soibelman.Advanced Engineering Informatics . 2010 (2)
  • [7] A kernel density estimation method for networks, its computational method and a GIS-based tool[J] . Atsuyuki Okabe,Toshiaki Satoh,Kokichi Sugihara.International Journal of Geographical Information Science . 2009 (1)
  • [8] Network Density Estimation: A GIS Approach for Analysing Point Patterns in a Network Space[J] . GiuseppeBorruso.Transactions in GIS . 2008 (3)
  • [9] Kernel Density Estimation of traffic accidents in a network space
    Xia, Zhixiao
    Yan, Jun
    [J]. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, 2008, 32 (05) : 396 - 406
  • [10] Segmentation of lines based on point densities—An optimisation of wildlife warning sign placement in southern Finland[J] . Jukka Matthias Krisp,Sara Durot.Accident Analysis and Prevention . 2006 (1)