一种基于Neo4j图数据库的模糊查询研究与实现

在数据库中进行查询时,数据库无法对形如"高的"、"很近"这种不精确的表达进行处理,关系数据库对于这方面的研究已经提出了很多方法,但是数据量呈指数级增长,关系数据库已经无法对这样庞大的数据量进行存储和处理。Neo4j图数据库不需要在表中存储结构化的数据,而是只需要将所有的节点通过关系连接起来,以网络的形式存储,将所有的节点通过关系形成一个很大的图,这样对数据节点和关系进行增删以及查找就非常容易。针对以上不足,提出一种使用Neo4j图数据库进行模糊查询扩展的方法。该方法通过添加一种领域特定语言对Neo4j图数据库的查询语言Cypher进行扩展,主要是基于图中节点的属性,对Cypher查询语言的WHERE子句进行扩展,通过隶属函数以及α截集相关知识,对不精确的查询条件进行去模糊化,并且将它们转换成精确的结果区间,然后通过这个确定的结果区间在数据库中进行查询,得到了所需的结果。最后设计了一个可以在Neo4j图数据库进行模糊查询的系统,并验证了该系统的可行性以及有效性。