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基于GVF Snake的运动目标跟踪方法
被引:7
|
作者
:
宋新
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机构:
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
宋新
罗军
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机构:
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
罗军
王鲁平
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国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
王鲁平
沈振康
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机构:
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
沈振康
机构
:
[1]
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
来源
:
红外与激光工程
|
2007年
/ 02期
关键词
:
帧间差;
GVF Snake;
形态学算子;
运动目标跟踪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对Snake不能收敛于凹形边缘和收敛速度慢的缺点,结合帧间差分和梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake),提出了一种运动目标跟踪方法。首先通过帧间差分得到不同时刻的灰度差异图像,然后用形态方法得到的运动目标粗略轮廓作为Snake的初始轮廓,最后利用GVF Snake的特性,准确地收敛到目标边界。实验证明该方法运算速度快、能够快速地收敛到目标轮廓、准确地跟踪目标,并具有一定的抗噪能力。
引用
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页码:226 / 228+256 +256
页数:4
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基于Snake技术的运动目标轮廓提取
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Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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