无人机集群研究进展综述

被引:94
|
作者
贾永楠 [1 ]
田似营 [2 ]
李擎 [1 ]
机构
[1] 北京科技大学自动化学院
[2] 海鹰航空通用装备有限责任公司
关键词
无人机; 集群技术; 大规模系统; 人机协同; 分布式控制;
D O I
暂无
中图分类号
V279 [无人驾驶飞机];
学科分类号
1111 ;
摘要
集群行为是一种常见于自然界中鱼群、鸟群、蜂群等低等群居生物的集体行为,生物群中的个体仅依靠局部感知作用和简单的通信规则自主决定其运动状态,并且从简单的局部规则涌现出协同的整体行为。受此启发,提出了无人机集群作战的概念。无人机集群作战是指依靠大量低成本、速度快、适应能力强、易于携带和投射的无人机形成规模优势,从而取得战争的主动权。由于无人机集群技术的重要战略地位,中美俄等军事大国均开始重视无人机集群技术的持续发展。介绍了无人机集群的研究动机,从模型、协议和平台3个角度总结了研究方法,重点分析了几种典型作战模式以及涉及的若干关键技术。综上所述,集群技术在军事方面具有重要的应用价值,必将引领全新的作战模式。
引用
收藏
页码:4 / 14
页数:11
相关论文
共 22 条
  • [1] Unmanned Aerial Vehicle Formation Inspired by Bird Flocking and Foraging Behavior[J]. Tian-Jie Zhang.International Journal of Automation and Computing. 2018(04)
  • [2] 一种面向航空集群的集中控制式网络部署方法
    吕娜
    刘创
    陈柯帆
    曹芳波
    [J]. 航空学报, 2018, 39 (07) : 172 - 184
  • [3] 基于生物群集行为的无人机集群控制
    段海滨
    李沛
    [J]. 科技导报, 2017, 35 (07) : 17 - 25
  • [4] 美国分布式低成本无人机集群研究进展
    宋怡然
    申超
    李东兵
    [J]. 飞航导弹, 2016, (08) : 17 - 22
  • [5] 切换拓扑下无人机集群系统时变编队控制
    周绍磊
    祁亚辉
    张雷
    闫实
    康宇航
    [J]. 航空学报, 2017, 38 (04) : 264 - 272
  • [6] 解析美海军低成本无人机蜂群技术
    陈晶
    [J]. 飞航导弹, 2016, (01) : 24 - 26+55
  • [7] Design and simulation of the emergent behavior of small drones swarming for distributed target localization[J] . Antonio L. Alfeo,Mario G.C.A. Cimino,Nicoletta De Francesco,Massimiliano Lega,Gigliola Vaglini.Journal of Computational Science . 2018
  • [8] Flocking of quad-rotor UAVs with fuzzy control[J] . Xiang Mao,Hongbin Zhang,Yanhui Wang.ISA Transactions . 2018
  • [9] Feedback formation control of UAV swarm with multiple implicit leaders[J] . Lvlong He,Peng Bai,Xiaolong Liang,Jiaqiang Zhang,Weijia Wang.Aerospace Science and Technology . 2018
  • [10] Swarm coordination of mini-UAVs for target search using imperfect sensors[J] . Antonio L. Alfeo,Mario G. C. A. Cimino,Nicoletta De Francesco,Alessandro Lazzeri,Massimiliano Lega,Gigliola Vaglini.<journal-title>Intelligent Decision Technologies . 2017 (2)