时间序列相似性与基于搜索数据的预测研究——以九寨沟客流量预测为例

被引：2

作者：

彭赓

刘金烜

曾鹏志

李晓炫

机构：

[1] 中国科学院大学经济与管理学院

来源：

关键词：

搜索数据; 动态时间弯曲; 相关系数; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

F592.7 [地方旅游事业];

学科分类号：

020202 ;

摘要：

时间序列的相似性,可作为从海量搜索数据中筛选有预测能力关键词的重要依据。选取了更适合搜索数据和客流量数据特征的动态时间弯曲方法(DTW),对九寨沟的搜索关键词进行筛选,建立线性和非线性的预测模型,来对客流量进行预测,最终该方法所选关键词与相关系数筛选方法相比具有更好的预测表现。

引用

页码：107 / 110

页数：4

共 5 条

[1]

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[2]

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陈荣 ;

梁昌勇 ;

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宋国锋 ;

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刘颖 ;

吕本富 ;

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