LM算法在地下水动态预测中的应用研究

被引:2
作者
曹邦兴
机构
[1] 广州大学松田学院
关键词
LM算法; 地下水动态; 预测; 研究;
D O I
10.16014/j.cnki.1003-1510.2007.03.002
中图分类号
P641.2 [地下水动力学];
学科分类号
0818 ; 081803 ;
摘要
地下水动态受一系列自然和人为因素的影响,其变化是一个十分复杂的非线性过程;LM(levenberg-marquardt)算法具有逼近最小误差的速度快、精度高等特点,利用其进行地下水位预测研究,结果表明:速度快,误差小,具有推广价值。
引用
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共 2 条
[1]  
神经网络与应用.[M].董长虹编著;.国防工业出版社.2005,
[2]   基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测 [J].
罗定贵 ;
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地球学报, 2003, (05) :475-478