认识黑箱视角下相关性与因果性关系之辨析

被引:10
作者
董春雨
郭艳娜
机构
[1] 北京师范大学哲学学院价值与文化研究中心
关键词
认识不透明性; 相关性; 因果性;
D O I
10.19484/j.cnki.1000-8934.2020.12.012
中图分类号
N02 [科学的哲学原理];
学科分类号
0101 ; 010108 ;
摘要
在大数据的技术背景下,相关性更易被捕捉,但并不意味着人们要放弃因果性。着眼于通过对认识过程中的黑箱现象即不透明性的各种表现、本质的分析,进一步阐述了相关性与因果性之间的复杂关系,以及从相关性走向因果性的可行性路径,以期为深化人们对相关性各种表现的认识论意义,提供一些新的思路。
引用
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SCIENCE TECHNOLOGY & HUMAN VALUES, 2016, 41 (01) :118-132
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Humphreys, Paul .
SYNTHESE, 2009, 169 (03) :615-626