基于贝叶斯网络工具箱的贝叶斯学习和推理

被引：23

作者：

蒋望东 ^{[1
]}

林士敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南财经高等专科学校信息管理系

[2] 广西师范大学计算机科学系

来源：

关键词：

贝叶斯学习; 贝叶斯网络工具箱; 贝叶斯推理;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2007.02.002

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

采用MATLAB语言编制的贝叶斯网络工具箱(Bayesian Networks Toolbox,BNT)可实现贝叶斯网络结构学习、参数学习、推理和构建贝叶斯分类器,此工具箱在贝叶斯学习编程方面非常灵活。介绍了用贝叶斯网络工具箱解决贝叶斯学习和推理问题,并给出了两个实例。

引用

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